Na tym etapie kontroli jakości analizowane są dane pochodzące bezpośrednio od respondenta lub zapisywane w trakcie jego aktywności podczas wypełniania ankiety. 

Jednym z najprostszych sposobów oceny jakości danych jest analiza spontanicznych odpowiedzi respondenta w pytaniach otwartych lub półotwartych. Przykładowo, jeżeli w wypowiedziach respondenta znajdują się wpisy tzw. niemerytoryczne, np. spacje, losowe ciągi znaków (np. asdf), mało znaczące wpisy (np. “ok ok”), wulgaryzmy itp. to istnieje wysokie prawdopodobieństwo, że pozostałe dane w jego ankiecie są również niskiej jakości.  

Nieco bardziej złożonym procesem jest analiza spójności lub logiki między odpowiedziami udzielanymi na różne, ale powiązane tematycznie pytania. Przykładowo, jeżeli respondent w wysokim stopniu zgodzi się z różnymi, sprzecznymi ze sobą stwierdzeniami, to istnieje duża szansa, że nie zapoznał się dokładnie z treścią pytania lub odpowiedzi. Szczególnym przypadkiem zastosowania tej techniki są tzw. pytania-pułapki. Zwykle znajdują się one w środku dłuższej baterii pytań o stałej kafeterii (np. pytania na skali Likerta) i są sformułowane wprost “W tym pytaniu zaznacz odpowiedź A”. Jeżeli respondent wypełnia ankietę w sposób automatyczny, przeklikując ją, wówczas istnieje ryzyko, że przeoczy instrukcję w pytaniu-pułapce.  Sposobów kontroli w oparciu o kryteria merytoryczne jest bardzo wiele i w zasadzie jedynym ograniczeniem jest tu kreatywność i pomysłowość twórcy ankiety. 

Jeżeli system ankietowy zintegrowany jest z panelem badawczym lub inną bazą respondentów, to daje to możliwość wyrafinowanej kontroli, jaką jest analiza spójności danych metryczkowych z danymi podawanymi podczas rejestracji. Przykładowo, mało prawdopodobne jest aby dla tego samego panelisty zmieniła się jego płeć, rok urodzenia, czy pogorszył się poziom wykształcenia. Jeżeli taka sytuacja ma miejsce, istnieje podejrzenie, że respondent próbuje manipulować deklaracjami, aby nieuczciwie osiągnąć cel związany z wypełnieniem ankiety (np. otrzymać wynagrodzenie). 

Ostatnim etapem kontroli jakości danych, wykorzystującym wiele niezależnych metod weryfikacji jest tzw. data processing, polegający na indeksowaniu respondentów w oparciu o potrójne kryterium: